Reconstrucción Isotrópica de Bio-Imágenes 3D
Arquitectura CycleGAN en PyTorch para traslación no pareada imagen a imagen, corrigiendo la distorsión anisotrópica en datos de microscopía de tejidos.
Estudiante de Matemática · Ingeniero de Machine Learning
Investigando en Scientific Machine Learning (PINNs), visión por computadora y soluciones en la nube con AWS. Apasionado por la historia, los grandes descubrimientos de la ciencia y la animación matemática.
Arquitectura CycleGAN en PyTorch para traslación no pareada imagen a imagen, corrigiendo la distorsión anisotrópica en datos de microscopía de tejidos.
Modelo híbrido DenseNet121 + Swin Transformer en PyTorch con pérdida asimétrica ponderada, logrando un 99% de sensibilidad en radiografías de tórax.
Redes Neuronales Informadas por la Física para resolución de EDPs (Burgers 1D, difusión térmica 2D, Navier-Stokes) con APIs en FastAPI y despliegue en AWS EC2.
De una remota granja en Escocia y cuatro años como oficinista a revolucionar la medicina: los orígenes humildes, la agudeza científica y la ética insobornable de Sir Alexander Fleming.
De la cinta adhesiva en Manchester a los laboratorios de Yachay Tech y ESPOL: la física de la monocapa de carbono y las investigaciones pioneras en Ecuador.
La conmovedora historia del hombre que no sabía leer a los 40 años y, guiado por una gota de agua sobre la roca y el amor de Rajel, se convirtió en una de las mentes más luminosas de la historia.