Scientific Machine Learning (PINNs)
Modelado de leyes físicas continuas mediante redes neuronales informadas por la física (PINNs), operadores diferenciales continuos y aproximación en espacios de Sóbolev.
Licenciatura en Matemáticas (Yachay Tech) · Machine Learning Engineer
Investigando en la intersección del Machine Learning Científico (PINNs), la formulación matemática de operadores diferenciales continuos y arquitecturas de computación distribuida en la nube con AWS. Con experiencia profesional en análisis econométrico (LIDE) y detección de fraude en tiempo real (Belozfi, YC W22).
«Il gran libro della natura... è scritto in lingua matematica.»
Modelado de leyes físicas continuas mediante redes neuronales informadas por la física (PINNs), operadores diferenciales continuos y aproximación en espacios de Sóbolev.
Despliegue distribuido de modelos de visión médica (ViT, CheX-DS), orquestación de contenedores en Docker, APIs con FastAPI y aceleración de cómputo GPU con CUDA Python.
Investigación documental de la hidrodinámica decimonónica, astrodinámica militar (USSF), el estudio del latín clásico y biografías de forjadores de la ciencia.
Redes Neuronales Informadas por la Física para resolución de EDPs (Burgers 1D, difusión térmica 2D, Navier-Stokes) con APIs en FastAPI y despliegue en AWS EC2.
Pipeline modular en PyTorch que implementa CheX-DS (Ensemble de DenseNet121 y Swin Transformer) con pérdida asimétrica ponderada, logrando AUC = 0.97 y ~99% de sensibilidad en radiografías de tórax.
Arquitectura Transformer completa implementada desde cero en PyTorch con Multi-Head Attention y Mean Pooling para clasificación de sentimientos en IMDB (50k reseñas), evaluado y aprobado en Udacity con 76.88% de precisión.
De las telas preciosas de su padre a la Porziuncola y el diálogo de paz en Damieta: la revolución moral de la pobreza voluntaria y la fraternidad cósmica con todas las criaturas.
Del ciclotrón de Ernest Lawrence al LHC, las fuentes de luz sincrotrón, SESAME en Oriente Medio y los aceleradores en las Américas y el Ecuador.
Concebida en plena Guerra Fría para conquistar la Luna y rediseñada tras la tragedia, la nave Soyuz se convirtió en el navío tripulado más longevo, fiable y prolífico en la historia de la astronáutica.
Explora mi biografía académica, gabinete de lecturas en matemáticas y latín clásico, artes defensivas y datos de contacto.